فایل، URL، محتوا یا داده به‌عنوان منبع وارد جریان می‌شود.
DISCOVERY & CONTEXT
Data Discovery از داده خام تا Context قابل استفاده در چند موتور
Data Discovery اطلاعات را فقط پیدا نمی‌کند؛ آن‌ها را برای استفاده در جریان واقعی کار آماده می‌کند. منبع می‌تواند فایل، محتوا، URL یا داده موجود باشد و نتیجه می‌تواند به Writer، Agent یا Research منتقل شود.
برتری اصلی در اتصال Discovery به Action است: داده کشف می‌شود، بخش‌های مرتبط استخراج می‌شوند، Context ساخته می‌شود و همان نتیجه بدون شکستن Workflow وارد مرحله بعدی می‌شود.
PRODUCT CAPABILITY
Data Discovery
Data Discovery
AIFP Engine
URL
Files
Content
Research
Agent
Writer
کشف هدفمند
تمرکز روی اطلاعات مرتبط با مأموریت
تبدیل به Context
خروجی قابل مصرف توسط موتورهای دیگر
جریان پیوسته
از منبع تا عمل بدون Workflow جداگانه
WHY IT MATTERS
کشف داده زمانی ارزش دارد که نتیجه آن وارد عملیات شود
تعریف عملکرد و جایگاه این قابلیت در اکوسیستم AIFP.
در بسیاری از ابزارها، پیدا کردن اطلاعات و استفاده از آن‌ها دو تجربه جدا هستند. Data Discovery در AIFP این فاصله را کم می‌کند؛ منبع وارد می‌شود، داده مرتبط شناسایی و استخراج می‌شود و سپس نتیجه به Context قابل استفاده برای موتورهای دیگر تبدیل می‌شود.
این قابلیت می‌تواند نقطه شروع Research، تولید محتوا یا مأموریت Agent باشد. به‌جای کپی‌کردن دستی داده میان ابزارها، خروجی Discovery در همان پلتفرم باقی می‌ماند و می‌تواند در ادامه Workflow مصرف شود.
در پروژه‌های طولانی، Data Discovery در کنار Projects و Memory ارزش بیشتری پیدا می‌کند؛ داده کشف‌شده می‌تواند به دانش عملیاتی همان پروژه تبدیل شود و در فعالیت‌های بعدی نیز مورد استفاده قرار گیرد.
Discovery در AIFP پایان جستجو نیست؛ آغاز یک Context عملیاتی برای Writer، Agent و Research است.
HOW IT WORKS
یک جریان روشن از شروع تا نتیجه.
قابلیت به‌جای چند تعامل پراکنده، در قالب یک فرایند قابل فهم و قابل ادامه عمل می‌کند.
سیستم بخش‌های مرتبط با هدف کاربر را پیدا می‌کند.
اطلاعات مفید از داده خام جدا و آماده می‌شوند.
نتیجه به Context قابل استفاده برای مأموریت تبدیل می‌شود.
Context به Writer، Agent، Research یا Project منتقل می‌شود.
CORE CAPABILITIES
اجزایی که Data Discovery را به یک قابلیت کامل تبدیل می‌کنند.
هر جزء نقش مشخصی در تجربه نهایی دارد و با دارایی‌های دیگر AIFP ترکیب می‌شود.
Multi-source Input
شروع از انواع منابع اطلاعاتی در Workflowهای مختلف.
Targeted Discovery
کشف داده با توجه به موضوع و هدف فعلی.
Extraction
جداکردن اطلاعات قابل استفاده از منبع خام.
Context Enrichment
تبدیل یافته‌ها به زمینه عملیاتی برای هوش مصنوعی.
Agent-ready Data
استفاده از داده کشف‌شده در مأموریت‌های Agent.
Writer-ready Data
تغذیه فرایند تولید محتوا با داده و یافته‌های مرتبط.
REAL PRODUCT VIEW
SCREENSHOT SLOT
AIFP / Data Discovery
فضای تصویر واقعی محصول
این Placeholder برای Screenshot نهایی UI در نظر گرفته شده و بدون تغییر Layout قابل جایگزینی است.
PRODUCT EXPERIENCE
مسیر منبع تا Context باید برای کاربر قابل مشاهده باشد
در Screenshot واقعی این بخش می‌توان منبع، نتایج کشف‌شده و مقصد استفاده از داده را در یک نمای واحد نشان داد. این نمایش برای درک تفاوت Data Discovery با جستجوی ساده بسیار مهم است.
کاربر باید ببیند که داده پس از کشف، رها نمی‌شود؛ بلکه می‌تواند مستقیماً وارد Research، Writer یا Agent شود و بخشی از یک Workflow بزرگ‌تر باقی بماند.
نمای منابع ورودی
نمای داده‌های کشف و استخراج‌شده
انتقال Context به موتور مقصد
USE CASES
سناریوهایی که این قابلیت در آن‌ها معنا پیدا می‌کند.
تمرکز این مثال‌ها روی نتیجه و جریان واقعی کار است، نه صرفاً نام یک Feature.
آماده‌سازی تحقیق
جمع‌آوری داده مرتبط پیش از تحلیل یا نگارش.
تغذیه Writer
آماده‌کردن اطلاعات لازم برای محتوای عمیق‌تر.
ابزار Agent
ارائه داده موردنیاز برای یک مأموریت چندمرحله‌ای.
دانش پروژه
تبدیل یافته‌ها به دارایی اطلاعاتی یک Workspace.
CONNECTED PLATFORM
Data Discovery تنها کار نمی‌کند.
AIFP از موتورهای مستقل اما هماهنگ ساخته شده است. این قابلیت در کنار بخش‌های زیر تجربه کامل‌تری می‌سازد.
AIFP
این فقط یکی از موتورهای پلتفرم است.
برای دیدن تصویر کامل، به صفحه اصلی برگردید یا سایر قابلیت‌های عمیق AIFP را مرور کنید.